Analysis of epidemiological characteristics and mortality factors of patients with spontaneous intracerebral hemorrhage

doi:10.3877/cma.j.issn.2095-9141.2022.04.006

Abstract

Abstract:

Objective

To investigate the epidemiological characteristics of patients with spontaneous intracerebral hemorrhage (SICH) and to analyze the mortality factors.

Methods

Epidemiological data of 2765 patients of SICH admitted to Neurosurgery Department of the 909^th Hospital of the Joint Service Support Force from January 2015 to December 2021 were retrospectively analyzed. The epidemiological characteristics were analyzed. According to the treatment outcome, the patients were divided into survival group (n=2497) and death group (n=268). Univariate and Logistic multivariate analysis were used to analyze the influencing factors of death.

Results

Among the 2765 patients, the male to female ratio is 2.54 to 1. The number of patients aged 50 or older was 2.48 times than that of those aged 20 to 50. The incidence rate in the fourth quarter was 1.85, 1.88 and 1.61 times higher than that in the first, second and third quarters. The incidence rate of early morning was 1.69, 1.65 and 1.39 times higher than that of morning, afternoon and evening. Univariate analysis and Logistic multivariate analysis showed that coastal area, family history of intracerebral hemorrhage, admission GCS score, brainstem hemorrhage, hematoma volume, midline displacement ≥5 mm were independent prognostic factors.

Conclusion

In this region, the proportion of patients with spontaneous intracerebral hemorrhage is higher in males than in females, and the incidence rate is higher in the fourth quarter and early morning. The prognosis of the patients can be determined by paying attention to the coastal areas and family history of intracerebral hemorrhage, combined with the admission GCS score, hemorrhage volume and midline displacement.

Key words: Spontaneous intracerebral hemorrhage, Epidemiology, Mortality rate

Zhihui Tang, Wei Huang, Fei Luo, Wenhao Wang. Analysis of epidemiological characteristics and mortality factors of patients with spontaneous intracerebral hemorrhage[J]. Chinese Journal of Neurotraumatic Surgery(Electronic Edition), 2022, 08(04): 224-228.

/ / Recommend

Add to citation manager EndNote|Ris|BibTeX

URL: https://zhsjcswkdzzz.cma-cmc.com.cn/EN/10.3877/cma.j.issn.2095-9141.2022.04.006

https://zhsjcswkdzzz.cma-cmc.com.cn/EN/Y2022/V08/I04/224

Figures/Tables 6

References 22

[1]	夏捷生,冯建飞,李巧玲,等.自发性脑出血破入脑室与否的预后比较分析[J].临床神经外科杂志, 2019, 16(5): 369-375.
[2]	Wardlaw JM, Benveniste H, Nedergaard M, et al. Perivascular spaces in the brain: anatomy, physiology and pathology[J]. Nat Rev Neurol, 2020, 16(3): 137-153.
[3]	van Asch CJ, Luitse MJ, Rinkel GJ, et al. Incidence, case fatality, and functional outcome of intracerebral haemorrhage over time, according to age, sex, and ethnic origin: a systematic review and meta-analysis[J]. Lancet Neurol, 2010, 9(2): 167-176.
[4]	Cordonnier C, Demchuk A, Ziai W, et al. Intracerebral haemorrhage: current approaches to acute management[J]. Lancet, 2018, 392(10154): 1257-1268.
[5]	Garg R, Biller J. Recent advances in spontaneous intracerebral hemorrhage[J]. F1000Res, 2019, 8: 302.
[6]	Chen R, Wang X, Anderson CS, et al. Infratentorial intracerebral hemorrhage[J]. Stroke, 2019, 50(5): 1257-1259.
[7]	Nakada T, Kwee IL. Fluid dynamics inside the brain barrier: current concept of interstitial flow, glymphatic flow, and cerebrospinal fluid circulation in the brain[J]. Neuroscientist, 2019, 25(2): 155-166.
[8]	中华医学会神经病学分会,中华医学会神经病学分会脑血管病学组.中国脑出血诊治指南(2014)[J].中华神经科杂志, 2015, 48(6): 435-444.
[9]	Hu S, Sheng W, Hu Y, et al. A nomogram to predict early hematoma expansion of hypertensive cerebral hemorrhage[J]. Medicine (Baltimore), 2021, 100(7): e24737.
[10]	Chen S, Zhao B, Wang W, et al. Predictors of hematoma expansion predictors after intracerebral hemorrhage[J]. Oncotarget, 2017, 8(51): 89348-89363.
[11]	Vaartjes I, Reitsma JB, Berger-van Sijl M, et al. Gender differences in mortality after hospital admission for stroke[J]. Cerebrovasc Dis, 2009, 28(6): 564-571.
[12]	刘文鹏,郑冬,黄家明,等. 2003至2012年间767例自发性脑出血患者的流行病学分析[J].中华神经创伤外科电子杂志, 2015, 1(1): 16-19.
[13]	Nakada T, Kwee IL. Fluid dynamics inside the brain barrier: current concept of interstitial flow, glymphatic flow, and cerebrospinal fluid circulation in the brain[J]. Neuroscientist, 2019, 25(2): 155-166.
[14]	Khan M, Heiser H, Bernicchi N, et al. Leukoaraiosis predicts short-term cognitive but not motor recovery in ischemic stroke patients during rehabilitation[J]. J Stroke Cerebrovasc Dis, 2019, 28(6): 1597-1603.
[15]	Sykora M, Herweh C, Steiner T. The association between leukoaraiosis and poor outcome in intracerebral hemorrhage is not mediated by hematoma growth[J]. J Stroke Cerebrovasc Dis, 2017, 26(6): 1328-1333.
[16]	Chambergo-Michilot D, Brañez-Condorena A, Alva-Diaz C, et al. Evidence-based appraisal of blood pressure reduction in spontaneous intracerebral hemorrhage: a scoping review and overview[J]. Clin Neurol Neurosurg, 2021, 202: 106497.
[17]	Kuhn D, Tiffany L, Beher R, et al. Blood pressure management in emergency department patients with spontaneous intracerebral hemorrhage[J]. Blood Press Monit, 2020, 25(6): 318-323.
[18]	Chen CH, Tang SC, Cheng YW, et al. Detrimental effects of intracerebral haemorrhage on patients with CADASIL harbouring NOTCH3 R544C mutation[J]. J Neurol Neurosurg Psychiatry, 2019, 90(7): 841-843.
[19]	Chang CY, Lin CY, Chen LC, et al. The predictor of mortality within six-months in patients with spontaneous cerebellar hemorrhage: a retrospective study[J]. PLoS One, 2015, 10(7): e0132975.
[20]	杨涛,钱中润,鹿松松,等.自发性小脑出血手术治疗长期预后的相关影响因素分析[J].临床神经外科杂志, 2020, 17(1): 66-70, 76.
[21]	Yogendrakumar V, Ramsay T, Fergusson D, et al. New and expanding ventricular hemorrhage predicts poor outcome in acute intracerebral hemorrhage[J]. Neurology, 2019, 93(9): e879-e888.
[22]	Yang WS, Li Q, Li R, et al. Defining the optimal midline shift threshold to predict poor outcome in patients with supratentorial spontaneous intracerebral hemorrhage[J]. Neurocrit Care, 2018, 28(3): 314-321.

时间	例数	男性	女性
2015年	409	294（71.88）	115（28.81）
2016年	359	275（76.60）	84（24.40）
2017年	382	266（69.63）	116（30.37）
2018年	392	297（75.77）	95（25.23）
2019年	432	305（70.60）	127（29.40）
2020年	396	277（69.95）	119（30.05）
2021年	395	269（68.10）	126（32.90）
合计	2 765	1 983（71.72）	782（28.28）

时间	例数	男性	女性
2015年	409	294（71.88）	115（28.81）
2016年	359	275（76.60）	84（24.40）
2017年	382	266（69.63）	116（30.37）
2018年	392	297（75.77）	95（25.23）
2019年	432	305（70.60）	127（29.40）
2020年	396	277（69.95）	119（30.05）
2021年	395	269（68.10）	126（32.90）
合计	2 765	1 983（71.72）	782（28.28）

时间	20~30岁	30~40岁	40~50岁	>50岁
2015年	45（11.00）	41（10.03）	42（10.27）	281（68.70）
2016年	26（7.24）	22（60.13）	20（5.57）	291（81.06）
2017年	41（10.73）	38（9.95）	34（8.90）	269（70.42）
2018年	43（10.97）	37（9.44）	36（9.18）	276（70.41）
2019年	48（11.11）	45（10.42）	35（8.10）	304（70.37）
2020年	33（8.33）	33（8.33）	35（8.84）	295（74.49）
2021年	54（13.67）	39（9.87）	42（10.63）	260（65.82）
合计	290（10.49）	255（9.22）	244（8.82）	1 976（71.46）

时间	20~30岁	30~40岁	40~50岁	>50岁
2015年	45（11.00）	41（10.03）	42（10.27）	281（68.70）
2016年	26（7.24）	22（60.13）	20（5.57）	291（81.06）
2017年	41（10.73）	38（9.95）	34（8.90）	269（70.42）
2018年	43（10.97）	37（9.44）	36（9.18）	276（70.41）
2019年	48（11.11）	45（10.42）	35（8.10）	304（70.37）
2020年	33（8.33）	33（8.33）	35（8.84）	295（74.49）
2021年	54（13.67）	39（9.87）	42（10.63）	260（65.82）
合计	290（10.49）	255（9.22）	244（8.82）	1 976（71.46）

时间	一季度	二季度	三季度	四季度
2015年	79（19.32）	72（17.60）	90（22.00）	168（41.08）
2016年	64（17.83）	78（21.73）	79（22.00）	138（38.44）
2017年	81（21.21）	80（20.94）	90（23.56）	131（34.29）
2018年	85（21.68）	68（17.35）	100（25.51）	139（35.49）
2019年	80（18.52）	92（21.30）	89（20.60）	171（39.58）
2020年	83（20.96）	63（15.91）	93（23.48）	157（39.65）
2021年	84（21.27）	93（23.54）	95（24.05）	123（31.14）
合计	556（20.11）	546（19.75）	636（23.00）	1 027（37.14）

Please choose a citation manager

Content to export